课程地图 Curriculum Map
五大板块 × 34 个二级模块 × 196 节课程，构成完整的 GEO + Agentic Commerce 能力体系。
GEO基础课程
低价入门产品，建立 GEO 核心认知，转化进阶付费
| 二级模块 | 模块说明 | 课程数 | 核心内容覆盖 |
|---|---|---|---|
| GEO认知入门 | 建立对GEO的基础认知 | 8 | 什么是GEO、为什么重要、与SEO/AEO区别 | $39入门产品 |
| AI搜索生态 | 理解AI搜索引擎生态格局 | 6 | ChatGPT/Perplexity/Google AI Overview等平台 |
| GEO核心概念 | 掌握GEO核心术语与指标 | 6 | Citation Rate、AIGR、Entity、Schema基础 |
| 内容基础优化 | 基础内容结构与写作 | 6 | AI友好内容结构、标题优化、摘要写作 |
| 技术基础入门 | 技术配置基础认知 | 5 | robots.txt基础、llms.txt简介、爬虫概念 |
| 案例入门 | 成功案例学习激发兴趣 | 5 | 品牌GEO成功案例、行业应用场景 |
GEO进阶
主力付费内容，涵盖策略、数据、工具、技术四大维度
| 二级模块 | 模块说明 | 课程数 | 核心内容覆盖 |
|---|---|---|---|
| 策略方法论 | 系统化GEO策略框架 | 8 | GEO策略规划、内容策略、渠道策略等 |
| 内容深度优化 | 进阶内容优化技术 | 8 | 语义优化、实体内容、引用优化、结构化写作等 |
| Entity SEO实战 | 实体信号优化方法 | 6 | 实体识别、知识图谱、实体链接优化等 |
| Schema技术应用 | 结构化数据标记 | 6 | Schema类型选择、实现方法、验证测试等 |
| AI爬虫治理 | 爬虫管理与配置 | 6 | robots.txt进阶、llms.txt配置、爬虫监控等 |
| 数据分析基础 | GEO效果监测分析 | 6 | 流量归因、Citation追踪、效果报告等 |
| 工具应用入门 | GEO工具使用 | 6 | GEOly平台使用、监测工具、分析工具等 |
| 平台优化策略 | 主流AI平台针对性优化 | 6 | ChatGPT优化、AI Mode、Perplexity优化、Claude优化等 |
| 竞品分析方法 | 竞争对手GEO分析 | 4 | 竞品AI可见度分析、差距识别、策略借鉴等 |
| 案例实战拆解 | 中级案例深度分析 | 4 | B2B/B2C/电商等行业案例拆解等 |
GEO高阶
高级内容，企业级方案、高级归因、竞品分析与专家技能
| 二级模块 | 模块说明 | 课程数 | 核心内容覆盖 |
|---|---|---|---|
| 高级策略设计 | 企业级GEO策略 | 8 | 多品牌策略、国际化GEO、企业整合策略等 |
| 高级数据归因 | 复杂归因模型 | 6 | 多触点归因、增量分析、ROI高级计算等 |
| 技术深度优化 | 高级技术实现 | 6 | 动态Schema、API集成、自动化配置、Agent Readiness等 |
| AI算法理解 | 深入理解AI引擎 | 6 | LLM原理、Retrieval机制、排名因素深度等 |
| 高级工具开发 | 工具定制与集成 | 6 | API开发、自动化工作流、定制报告等 |
| 企业级部署 | 大规模GEO实施 | 6 | 团队协作、流程设计、质量控制等 |
| 行业专项优化 | 垂直行业深度方案 | 6 | 金融/医疗/电商/SaaS行业专项等 |
| 高阶案例研究 | 复杂场景案例 | 4 | 企业级成功案例、失败复盘、最佳实践等 |
Agentic Commerce专项
前沿专项，AI 购物、智能体商业、平台接入与转化优化
| 二级模块 | 模块说明 | 课程数 | 核心内容覆盖 |
|---|---|---|---|
| Agentic Commerce基础 | 智能体商业认知 | 6 | 什么是Agentic Commerce、AI Agent购物流程等 |
| 平台接入实战 | 主流平台接入方法 | 8 | OpenAI Product Feed、Shopify MCP、Google AI Shopping等 |
| 商品信息优化 | 产品数据结构优化 | 6 | Feed结构、SKU优化、Variant管理等 |
| 信任信号建设 | 权威与信任优化 | 6 | Review优化、Trust Signals、品牌权威等 |
| 转化链路优化 | AI购物转化提升 | 6 | Checkout Readiness、购买流程、转化追踪等 |
| Agentic Commerce案例 | 实战案例与趋势 | 4 | 成功案例、平台趋势、未来展望等 |
Reddit GEO 专项
Reddit 是生成式引擎最重要的信源之一——ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 大量引用 Reddit。本专项教你在 Reddit 建立可被 AI 理解与引用的真实、高质量信号。
| 二级模块 | 模块说明 | 课程数 | 核心内容覆盖 |
|---|---|---|---|
| Reddit 与 AI 信源认知 | 理解 Reddit 为何成为 GEO 头号信源 | 4 | Reddit 信源地位、LLM 引用机制、各平台权重、可引用特征 |
| Subreddit 与内容策略 | 选对社区、产出可被引用的内容 | 4 | Subreddit 选择、内容结构、问答策略、标题与实体 |
| 社区运营与合规 | 真实参与、规避封禁、建立信任 | 4 | 真实参与、版规红线、Karma 信誉、负面处理 |
| 监测与被引用追踪 | 监测提及、追踪 AI 引用、归因 | 4 | 品牌监测、AI 引用追踪、效果归因、案例 |